A regulação da inteligência artificial (IA) apresenta tanto oportunidades quanto desafios, à medida que os Estados buscam o equilíbrio entre a inovação e a supervisão ética. O Brasil está desenvolvendo seu arcabouço legal para a IA, com foco em proteção de dados, transparência e responsabilidade, alinhando-se à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). No entanto, a aplicação da lei continua sendo um desafio devido à fragmentação regulatória e à necessidade de maior investimento em governança de IA. Na França, a regulação da IA é moldada por políticas da União Europeia, incluindo a Lei de IA da UE, que classifica os riscos da IA e impõe exigências rigorosas de conformidade para aplicações de alto risco. Embora isso garanta uma aplicação ética da IA, também cria dificuldades de conformidade às empresas. Reconhecendo a necessidade de regulamentar a IA para garantir a proteção de dados e a prevenção de fraudes, é essencial evitar a criação de uma sobrecarga que possa prejudicar o desenvolvimento de suas aplicações. Como essa agenda pode ser abordada equilibrando a competitividade do mercado de seguros com a proteção dos consumidores?